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【预告】讯飞资深研发工程师李洪亮详解语音处理技术中的热点|AI公开课

本文摘要:由于深度自学和人工神经网络的发展,语音识别近年来取得了一系列突破性进展,产品应用也更加成熟。作为业界领先的语音技术,如何处理语音技术问题,识别精度超过97%?本期AI公开课将深入分析语音技术中的热点-端点检测、减震、音频传输。 作为原始的语音识别系统,最后的效果不仅是识别的算法要求,很多相关因素直接影响着语音识别结果。端点检测是语音识别的重要环节,也是语音信号处理过程中最重要的一步,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果,因此端点检测方法的研究仍然是语音信号处理中的热点。

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由于深度自学和人工神经网络的发展,语音识别近年来取得了一系列突破性进展,产品应用也更加成熟。作为业界领先的语音技术,如何处理语音技术问题,识别精度超过97%?本期AI公开课将深入分析语音技术中的热点-端点检测、减震、音频传输。

作为原始的语音识别系统,最后的效果不仅是识别的算法要求,很多相关因素直接影响着语音识别结果。端点检测是语音识别的重要环节,也是语音信号处理过程中最重要的一步,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果,因此端点检测方法的研究仍然是语音信号处理中的热点。

通过传输的语音数据,网络交互应用的网络流量稍大,语音应用的成功率减少。因此,为了降低存储空间和传输成本,有必要对数字信号进行音频传输。

不同的传输技术有各自的优缺点,大幅度优化升级的压缩算法和技术也是业界话题。在现实生活环境中,语音信号在编码、传输等过程中不会受到各种噪音的污染,也不会影响语音处理系统的性能。语音减震是对噪音问题的有效处理技术,目前行业有哪些减震方法,仅次于避免噪音影响,提高语音清晰度,提高语音质量?针对以上几点感兴趣的问题,本期向科技技术人员李洪亮介绍语音处理技术中端点检测和减震的基本原理,探索语音传输的奥秘。课程说明课程亮点检测原理减震原理音频编码和解码几个解码库能力比较飞来语音云编码解码库,信息嘉宾说明李洪亮科技大学通信高级工程师毕业于中国科技大学。

科技大学通信高级研究开发工程师多年来专门从事语音引擎和语音云计算的研究开发,科技大学通信语音云的创造者之一,主导开发的是通信语音云平台的语音编码解码库。主导语音类国家标准体系的建设,主导,参与多个语音类国家标准的制定。

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